В Аптекарском огороде зацвел редкий старинный шиповник
Пол Маккартни назвал Пола Мескала «очень милым» после кастинга в байопик о The Beatles
Ханна Мюррей из «Молокососов» и «Игры престолов» рассказала о жизни в культе и тяжелом психозе
Более 3000 жителей Подмосковья прошли онкоскрининг полости рта с начала года
Появились новые кадры и фото со съемок третьего сезона «Дома Дракона»
Экс-принца Эндрю подозревают в неподобающем поведении на скачках
Жизель Пелико рассказала, что снова смогла полюбить после пережитого насилия
СМИ: «Шрек-6» уже запущен в работу
European Gymnastics полностью сняла ограничения с российских спортсменов
Синоптик: 28 мая в Московской области ожидается дождь со снегом
У Белого дома произошла стрельба
В метро Москвы введут оплату виртуальной «Тройкой» с помощью NFC
В Красноярском крае возобновили поиски семьи Усольцевых, пропавшей в тайге
Объявлены победители Каннского кинофестиваля. Главная награда — у Кристиана Мунджиу
«Минотавр» Андрея Звягинцева получил Гран-при Каннского кинофестиваля
В Швейцарии 14 июня пройдет референдум об ограничении численности населения
Зендая рассказала, как совмещала работу на съемках «Эйфории», «Одиссеи» и «Дюны»
Россия стала мировым лидером по количеству удаленных приложений из App Store
Власти Бухареста усилили меры безопасности в городе из-за концерта Макса Коржа
Папа римский снова показал жест «сикс севен»
24 мая в Москве на день закроют проезд по Садовому кольцу
Эмералд Феннелл пожалела, что сцену с  подмышками Марго Робби вырезали из «Грозового перевала»
Рослесхоз поддержал законопроект о переоборудовании лесных тропинок под беговые дорожки
Первый поцелуй и тайные взгляды: россияне рассказали о своей школьной любви
У Оззи Осборна будет цифровой ИИ-двойник. Фанаты смогут разговаривать с ним
Пентагон опубликовал новые материалы об НЛО
Зак Брафф рассказал, почему создатели «Клиники» решили сделать продолжение более серьезным
Платье Одиннадцати из «Очень странных дел» передали в Смитсоновский музей

Искусственный интеллект научили распознавать замаскированные лица

Афиша Daily
Shutterstock

Исследователи из Индии и Великобритании научили искусственный интеллект распознавать лица людей, которые частично прикрыты, например, очками или шарфом. Алгоритм способен распознать замаскированного человека в 67% случаев, сообщает Motherboard.

Алгоритм работает на основе сверточной нейронной сети и описывается как «глубокое машинное обучение». По словам разработчиков, система идентифицирует человека с помощью анализа 14 участков на лице, в частности, переносицы, уголков бровей, глаз, губ. Полученные точки сопоставляются, и лицо достраивается автоматически.

Те самые 14 участков

Исследователи тестировали работу алгоритма с помощью баз данных, которые содержали фотографии открытых лиц и людей, замаскированных очками, усами, шляпой или платком. В более половине случаев алгоритм распознал лица верно.

Некоторые считают, что возможности искусственного интеллекта могут быть использованы правоохранительными органами, чтобы распознавать лица в толпе протестующих. Однако создатели отмечают, что в первую очередь создавали алгоритм для помощи в поимке преступников и у них не было цели использовать разработку в политических целях и преследовать инакомыслящих. Кроме того, одной из основных проблем является ограниченная база данных для обучения машинного интеллекта.

О том, как обмануть систему распознавания лиц при помощи макияжа, «Афиша Daily» рассказывала и показывала здесь.

Расскажите друзьям