«Дьявол носит Prada-2» дебютировал в прокате с 233,6 млн долларов
Карен Гиллан показала новые кадры со съемок «Горца» в Шотландии
В Москве в День Победы будет дождь и похолодание
Бывший басист Metallica Джейсон Ньюстед победил рак горла
Двое россиян получили награду «Лучший турист» в китайской провинции Хайнань
Приставы взыскали с рэпера OG Buda штраф за пропаганду наркотиков
Звезда «Больницы Питт» Иза Брионес раскритиковала фанатов, кричащих во время ее игры на Бродвее
Концерт Канье Уэста в Албании состоится, несмотря на отмены по всей Европе
Мерил Стрип раскритиковала современные фильмы за «марвелизацию»
Йоко Оно потребовала запретить продавать пиво John Lemon во Франции
Внуково возглавило рейтинг самых востребованных точек для заказа такси в Москве
Более 100 Серег вместе сходили в бар в Москве
В Индии мужчина выпрыгнул из самолета через минуту после приземления
Адам Скотт пытался попасть в шестой «Восставший из ада» после смерти своего персонажа в четвертом
Рядом с Москва-Сити появится новая набережная
Логотип Оливии Родриго появится на форме «Барселоны» в матче против «Реал Мадрида»
Шакира собрала 2 млн зрителей на самом масштабном концерте в карьере
Минтруд расширил перечень профессий для альтернативной гражданской службы
Барби Феррейра снялась в клипе Бейонсе, который никогда не выйдет
В России все госуниверситеты перешли на цифровые студенческие
Джастин Бибер установил личный рекорд Spotify, достигнув 138 млн слушателей в месяц
Рэйф Файнс, Колин Фаррелл и Вагнер Мора снимутся в комедии «ART» по пьесе Ясмины Реза
Post Malone переносит вторую часть тура ради нового альбома «The Eternal Buzz»
«Ее личный ад» Николаса Виндинга Рефна выйдет в мировой прокат 24 июля
Первая майская гроза в Москве ожидается во вторник
Посидеть за барной стойкой с Хемингуэем позволит новый иммерсивный спектакль в Петербурге
Россиянин решил проплыть на сапборде 4000 километров ― от Читы до Охотского моря
Дилан О’Брайен, Льюис Пуллман и Кайя Гербер снимутся в эротическом триллере «Быки»

Собак научили определять болезнь Паркинсона по запаху

Фото: Hannah Lim

Американские ученые научили собак выявлять болезнь Паркинсона с точностью около 90%. Об этом говорится в исследовании, препринт которого появился на BioRxiv, его еще ожидает рецензирование коллег. На него обратило внимание издание IFL Science.

В контрольную группу исследователи включили 23 собаки разных полов, пород и возрастов. С ними провели больше 200 занятий в 2021–2022 годах. «Обучение занимает примерно 6–8 месяцев, собаки посещают занятия 3–4 дня в неделю», — добавляет Лиза Холт, сертифицированный тренер и основатель организации PADs for Parkinson’s.

«Собак обучают различать образцы кожного сала, положительные по БП, и образцы кожного сала, отрицательные по БП. Эти образцы были собраны у людей с болезнью Паркинсона и без нее <…> с помощью футболок, в которых доноры спали всю ночь, или ватных тампонов, которыми взяты пробы с верхней части спины и нижней части шеи», — объясняет она.

В ходе исследования ученые не нашли особенных преимуществ у конкретной породы. «У нас был английский мастиф (с проблемами дыхания), который показал отличные результаты, и бассет-хаунд (с безупречным нюхом), которому пришлось нелегко. Все зависит от желания собаки продолжать работу по разгадыванию запаха. Это собаки, которые любят нюхать и могут работать самостоятельно», — считает Холт.

Ее команда учила собак лаять или бить лапой в ответ на БП — положительный образец. В начале они использовали ограниченную выборку запахов, а затем дали испытуемым незнакомые.

«При таком первом воздействии 23 собаки показали в среднем 86% чувствительности и 89% специфичности. Десять собак смогли индивидуально достичь более 90% чувствительности и специфичности», — говорится в статье. В тоже время оказалось, что лечение леводопой не повлияло на запах.

Холт предполагает, что в будущем собак можно будет использовать для скрининга образцов людей с ранней стадией БП и выявления тех, кому понадобится дополнительный осмотр врача. «Таким образом, собаки смогут работать в тандеме с медициной, но сначала нам понадобится широкодоступное средство обучения, а также метод подтверждения показаний собаки», — считает Холт.

В то же время ученая признает, что в деле выявления болезни еще много неизвестных, в частности, неясно, какие именно ароматические соединения обнаруживают собаки, могут ли они отличать разные комбинации соединений и может ли отличаться состав кожного сала у разных людей с Паркинсоном.

Расскажите друзьям