«Майкл» показал самый удачный старт в истории байопиков
Цена на фисташки достигла максимума с 2018 года — все из‑за войны на Ближнем Востоке
С 2027 года детские пособия будут назначать только спустя 5 лет после получения гражданства РФ
Вышел первый тизер второй части игры Alien: Isolation
Создатели «Дьявол носит Prada-2» думали о камео Адриана Греньера, но не успели из‑за графика
Работа над экранизацией игры Watch Dogs еще не завершена
В Афинах вводят меры по борьбе с наплывом туристов
Синоптик рассказал, какая погода ожидается в Москве 1 мая
Маккенна Грейс показала укладку Дафны для нового сериала по «Скуби-Ду»
Режиссер «Зоны интересов» снял короткометражку для Gucci
В Румынии ввели пожизненный срок за умышленное убийство женщин
В Эстонии впервые прошли соревнования по поросячьему визгу
Съемки второго сезона сериала «Чужой: Земля» начнутся уже летом
Энсон Маунт в первом тизере-трейлере четвертого сезона сериала «Звездный путь: Странные новые миры»
Вышел новый трейлер «Паука-Нуара» с Николасом Кейджем
Уиллем Дефо в новом трейлере «Вечеринки в честь дня рождения»
Дональда Трампа эвакуировали с торжественного ужина в Вашингтоне после стрельбы
Шарлиз Терон забралась на билборд в Нью-Йорке
Алиша Кис рассказала, что женщинам трудно пробиться в музыкальную индустрию
В Турции нашли мраморную статую Афины
Тим Кук назвал Apple Maps своей первой большой ошибкой на посту главы компании
В «Яндекс Переводчике» появился чеченский язык
Павел Дуров опубликовал второй трек под псевдонимом Дурикович
Instagram* начал тестировать приложение для обмена исчезающими фотографиями
Харуки Мураками впервые выпустит роман с женщиной в качестве главной героини
Хелена Бонэм-Картер покинула каст «Белого лотоса». Ее роль перепишут
Чипсы Lay’s стали самым продаваемым продуктом в России в 2025 году
15-летний кролик попал в Книгу рекордов Гиннесса

Пермские ученые разработали нейросеть, которая предупреждает о санкциях

Фото: Scott Graham/Unsplash

Ученые Пермского политеха разработали нейросеть, которая может предупредить российские компании о риске наложения на них санкций. Об этом сообщает Naked Science со ссылкой на статью в журнале «Вестник ПНИПУ. Master’s Journal».

Интеллектуальная система, созданная пермскими учеными, высчитывает возможность попадания под санкции на основе нескольких параметров: отрасли деятельности компании, числа ее упоминаний в СМИ, прибыли и объема реализации, темпов роста и типа отчетности. Для каждой фирмы она вычисляет значение от 0 до 100, где меньше 50 означает минимальный риск попадания в санкционные списки, а более 50 — высокий.

Нейросеть обучалась на крупной базе российских компаний, в которой присутствуют как попавшие под ограничения, так и свободные от них, а также на санкционном листе США.

Работоспособность системы проверили на трех организациях: для Московского метрополитена нейросеть рассчитала высокую угрозу попадания под санкции, для нефтяной компании «Полярное сияние» — минимальную, а для авиакомпании Azur подтвердила факт наложения ограничений.

Одна из авторок разработки, доцентка кафедры «Прикладная математика» Дарья Владимирова заявила, что достоверность нейросети — около 90%. Ученые считают, что их система будет полезна для компаний, инвесторов и регулирующих органов, которые смогут использовать эти прогнозы для принятия решений в свою пользу.

Расскажите друзьям