A$AP Rocky объявил даты своего мирового тура «Don’t Be Dumb World Tour»
Мэделин Клайн присоединится к Глену Пауэллу в комедии Джадда Апатоу
Майка Монро и Пол Дано сыграют в романтическом триллере «Вегас: история любви»
Леа Сейду снимется с Майки Мэдисон в экранизации «Маски Красной смерти» Эдгара Аллана По
«Детям позволено ошибаться»: Дэвид Бекхэм заявил, что пытался научить детей пользоваться соцсетями
Финал игровой саги Life is Strange: Reunion выйдет в конце марта
Шереметьево поучаствует в аукционе на покупку Домодедово
Аманда Сейфрид заявила, что ее не заботит победа на «Оскаре»
«Литфонд» выставит на торги редкую карту России и план Москвы XVII века
Новый фильм Laika «Дикий лес» выйдет в прокат в октябре 2026 года
Vogue спрогнозировал популярность regencycore — одежды в духе XIX века
Nintendo и Sega поссорились из‑за расположения ног Соника на обложке кроссовера
В Босфоре нашли тело мужчины — предположительно, это пропавший в августе российский пловец Свечников
Стивен Грэм и Андреа Райсборо держат на цепи сына в трейлере триллера «Heel»
Джоди Фостер в роли психиатра в трейлере фильма «Частная жизнь»
Четыре из пяти работников считают, что ИИ повлияет на их повседневные задачи
Viktor&Rolf создали коллекционную куклу Золушку в платье с надписью «I came, I saw, I left early»
ChatGPT смог набрать высший балл по девяти предметам на вступительном экзамене в вузы
В Китае братья-близнецы женились на сестрах-близнецах. На свадьбе были их дяди-близнецы
Глава британской киносети призвала сокращать хронометраж фильмов для привлечения зрителей
Бруно Марс выступил в Roblox, собрав более 12 млн игроков
«Приключение» Антониони вернется в российские кинотеатры в 4K-реставрации
«Иллюзия обмана-3» вышла в российских онлайн-кинотеатрах
Австрийская корова научилась чесать себя палкой и удивила ученых
Вышел дебютный тизер-трейлер спин-оффа «Йеллоустоуна» — сериала «Река Мадисон»
В Шри-Ланке представили самый крупный в мире пурпурный звездчатый сапфир
Появились новые кадры четвертого сезона «Бриджертонов»
Торги по продаже аэропорта Домодедово не состоялись

Ученые научили нейросеть восстанавливать фортепианную музыку по видео без звука

Изображение на превью: Paul Barton/YouTube

Американские ученые научили нейросеть воссоздавать по видео без звука музыку, сыгранную на фортепьяно. Об этом сообщает TNW.

Вашингтонский университет разработал программное обеспечение с искусственным интеллектом Audeo, которое обучали на роликах пианиста Пола Бартона, играющего Моцарта и Баха. Нейросеть может определить, какие клавиши нажимает музыкант в и каком порядке он это делает.

Также она учитывала силу и время нажатия, чтобы вычислить интенсивность и продолжительность. После этого Audeo передает полученные данные на синтезатор, который транскрибирует их в звук.

Точность восстановленной ИИ музыки проверили в Shazam и SoundHound, которые распознали мелодии в 86% случаев. Это на 7% меньше результатов воспроизведения оригинальных видео Пола Бартона.

«Ранее считалось, что создание музыки, которая звучит так, как будто ее можно сыграть в музыкальном представлении, было невозможным. Алгоритм должен определить сигналы или детали в видеокадрах, связанных со звучанием музыки, и он должен „представить“ звук, которого добивается человек на видео. В этом случае технологии требуется быть одновременно точной и творческой», — заявила старший автор исследования Эли Шлизерман.

В прошлом году в Google добавили функцию поиска песен по пению, насвистыванию и мычанию. Чтобы воспользоваться функцией, нужно открыть приложение Google или голосовой помощник Google Assistant, нажать на иконку микрофона и произнести фразу «What is this song» или «Search for the song». Затем в течение 15 секунд нужно напевать мотив песни.

Расскажите друзьям
Теги: