Оливер Три погиб в в результате крушения вертолета
Власти Лондона потребовали от гитариста Rolling Stones перекрасить дверь в черный цвет
Звезда «Игры престолов» вошел в актерский состав сиквела «Острых козырьков»
В США выпустили коллаборацию Hello Kitty и бренда консервированного мяса Spam
Боди-хоррор «Ешь, молись, худей» выйдет в России 13 августа
Тайра Бэнкс обвинила Netflix в клевете из-за документального сериала про «Топ-модель по-американски»
Каждый пятый россиянин не готов отказаться от пластиковой посуды
«Я не киллер» с Гленом Пауэллом превратят в сериал
Стивен Спилберг выбрал свой любимый фильм Кристофера Нолана — им оказался «Помни…»
Станцию метро «Курьяново» в Москве оформят в индустриальном стиле
Сборная Германии оплатит проезд 600 болельщикам на матч ЧМ-2026 в США
На Патриаршем мосту в Москве появится новый сход на Якиманскую набережную
Средний возраст донора в России — 38 лет
В Шанхае к выходу «Истории игрушек-5» показывают короткометражку о Баззе Лайтере
Мэгги Джилленхол снимет экранизацию «Озера творения» Рейчел Кушнер
Инсайдеры: Microsoft рассматривает реорганизацию Xbox
«Майкл» собрал более миллиарда рублей в российском прокате
В России могут ввести маркировку контента с нарушениями ПДД
Дэвид Бекхэм получил звезду на Аллее Славы в Голливуде
Умер актер Паул Буткевич из «Семнадцати мгновений весны»
Ученые придумали тест, который определяет среди собак левшей и правшей
В ближайшие дни в Москве может выпасть половина месячной нормы осадков
Шотландец прошел через США на матч своей сборной на ЧМ и собрал 1 млн фунтов на благотворительность
Весь ясенелистный клен в Москве постепенно заменят на местные деревья
Пентагон опубликовал новые файлы об НЛО. В одном из них говорится о «летающей картофелине»
Мэтт Деймон хочет вернуться к роли Джейсона Борна
Минюст США одобрил слияние Paramount и Warner Bros. Discovery
Джеймс Франко завел тикток и опубликовал серию загадочных видео

Компьютер раскрыл секрет семьи Дурсли из саги про Гарри Поттера

Афиша Daily

Канадская компания Maluuba разработала алгоритм, который находит ответы на вопросы в незнакомом тексте. Его протестировали на книге «Гарри Поттер и философский камень». Об этом сообщает MIT Technology Review.

Алгоритм представляет собой систему для «осмысления» текстов компьютером. Он основан на методике глубокого обучения (Deep learning). Программа способна отвечать на вопросы по незнакомому тексту, выбирая правильный вариант из нескольких предложенных.

Когда алгоритм тестировали на книге «Гарри Поттер и философский камень», доля правильных ответов составила больше 70%. В частности, программа правильно ответила на вопрос «Что было секретом Дурсли?», выбрав ответ «Поттеры» (другие варианты — «дрели», «кошки, умеющие читать» и «их маленький сын»).

Система предназначена для автоматического анализа технических текстов, таких как инструкции по применению и патенты. Она позволит компьютерам самостоятельно анализировать тексты и собирать данные.

Расскажите друзьям