LEGO анонсировала набор по мотивам сериала «Очень странные дела»
«Иллюзия обмана-3» выйдет в «цифре» 16 декабря
«Кион Строки» назвали самые популярные в 2025 году книги в России
Между Астаной и Омском начнет ходить поезд
Кота Федоса из Москвы, который пропал в поезде 6 дней назад, нашли на Дальнем Востоке
Пятый сезон «Очень странных дел» стал самым успешным стартом в истории англоязычных релизов Netflix
Во Франции воры похитили 450 килограмм улиток с фермы
Клаудия Блэк покинула сериал «Асока» из‑за спора с Disney о зарплате
Московский еврейский кинофестиваль опубликовал программу. В ней более 50 фильмов из 14 стран
Тейлор Свифт забирает НЛО в трейлере новой записи «The Eras Tour»
Концерты Radiohead перенесли из‑за болезни Тома Йорка
Каллум Тернер возглавил список претендентов на роль Джеймса Бонда
Энн Хэтэуэй в образе поп-певицы в трейлере фильма «Мать Мария»
Публикуем эксклюзивный фрагмент «Крипера» Осгуда Перкинса
На ВДНХ заработала почта Деда Мороза
В России на треть выросли продажи художественной литературы
Брендан Фрейзер рассказал, что до сих пор борется с неуверенностью в себе
Джастин Лин снимет экранизацию игры Helldivers
Рождественская атмосфера в новом трейлере второго сезона «Фоллаута»
Скарлетт Йоханссон вновь высказалась в поддержку Вуди Аллена
Герои третьей части «Аватара» готовятся к битве в новом отрывке
Джафар Панахи получил новый срок в Иране. Режиссера обвинили в антигосударственной пропаганде
Хидэо Кодзима озвучил крота в японской версии «Зверополиса-2»
Кристен Стюарт готовится к съемкам нового фильма
Хаски, Петар Мартич и Николай Воронов выступят на зимнем «Фестике»
Китай вводит налог на презервативы и противозачаточные средства
Роскосмос показал фото крупнейшего в мире айсберга
Наум Клейман прогуливается по Петербургу в трейлере документалки «Наум. Предчувствия»

Московскую систему видеонаблюдения запустили еще в 10 городах России

Изображение на превью: Miłosz Klinowski/Unsplash

Компания NtechLab запустила тестирование системы распознавания лиц, аналогичную московской, в десяти крупных городах России. Камеры позволят штрафовать нарушителей карантина и быстрее задерживать преступников, пишет «Коммерсант».

В каких именно городах внедрили системы отслеживания жителей по биометрическим данным, неизвестно — компания отказалась раскрыть эту информацию, опасаясь срыва будущих тендеров. NtechLab предоставила изданию информацию только по Нижнему Новгороду — там будет установлено около 3000 камер с системой распознавания.

Устройства появятся на остановках транспорта, в общественных пространствах и на домофонах. «Часть из них может заработать уже до конца 2020 года — это более 350 остановок, на каждой из которых будут находиться по четыре камеры, из них две или три будут c функцией распознавания лиц», — рассказал сооснователь NtechLab Александр Кабаков.

Стоимость проекта не раскрывается — губернатор Нижегородской области Глеб Никитин считает, что называть цифры пока преждевременно, а в NtechLab отказались раскрыть эту информацию. Опрошенные изданием участники рынка оценивают внедрение системы в одном крупном городе в 100–110 млн рублей.

Собеседники издания сходятся во мнении, что массового внедрения систем распознавания лиц в регионах России в ближайшее время ожидать не стоит. Федерального финансирования на всех не хватит, а тратить собственный бюджет готовы немногие регионы.

В Москве городская система распознавания лиц заработала с февраля 2020 года. Все городские камеры — а их 160 тыс. — оборудовали технологией распознавания. В сентябре аналогичную систему планировалось запустить и в столичном метро.

Против распознавания лиц выступают многие активисты и жители города: в прошлом году москвичка Алена Попова требовала признать незаконным применение этой технологии в городской системе наблюдения. По ее словам, данные системы использовали при вынесении ей штрафа за пикет у Госдумы. Ее иск был отклонен.

Недавно волонтер «Роскомсвободы» смогла купить в интернете отчет о своих перемещениях за месяц. Почти все адреса совпали с фактическим маршрутом девушки. Организация потребовала через суд запретить городскую систему распознавания.

Расскажите друзьям