Исследователи из Стэнфордского университета научили нейросеть с высокой точностью определять расовую принадлежность, уровень образования и дохода, а также политические взгляды ее владельца. Свою работу они опубликовали в вестнике Национальной академии наук США.
Для исследования ученые использовали фотографии из картографического сервиса Google Street View. С помощью компьютерного зрения специальный алгоритм проанализировал 22 млн фотографий с машинами, что составляет 8% от всех транспортных средств США.
Согласно статье, если в районе больше седанов, то с вероятностью 88% там будут голосовать за демократов. Если же жильцы предпочитают пикапы, то 82%, что большинство проголосует за республиканцев.
Результаты своей работы ученые проверили с помощью традиционных статистических баз.
В конце августа разработчики из Чикагского университета научили нейросеть писать обзоры на еду и рестораны, которые практически невозможно отличить от настоящих.