Ученые из Германии, Израиля и США разработали алгоритм DeepGestalt, который способен выявлять генетические заболевания человека по чертам его лица на фотографии. Информация об исследовании опубликована на сайте журнала Nature Medicine.
Искусственный интеллект проанализировал около 17 тыс. изображений людей и изучил примерно 200 различных заболеваний. В итоге в тесте с 502 фотографиями алгоритм смог верно распознать заболевание в 91% случаев, другой тест показал результат в 64%. Люди справляются с этой задачей в 20% случаев.
«Это замечательный пример успешного использования алгоритмов, основанных на глубоком обучении, в областях, где данных изначально мало», — заявил CNN Ярон Гурович, глава компании FDNA, которая занималась исследованием. Он также добавил, что новая технология поможет открыть неизвестные пока еще заболевания.
Авторы исследования опасаются, что в открытом доступе алгоритм станет инструментом дискриминации работодателями потенциальных работников с генетическими заболеваниями. По этой причине воспользоваться DeepGestalt смогут только сотрудники медицинских учреждений.
В алгоритме задействовано так называемое компьютерное зрение, которое необходимо для распознавания лиц искусственным интеллектом. Ранее «Афиша Daily» подробно разбирала, как оно работает.