Warner Bros. запускает в работу полнометражный фильм по «Игре престолов»
Сандра Буллок вновь поработает со сценаристкой «Затерянного города»
Главные роли в экранизации Life Is Stange сыграют Мэйси Стелла и Татум Грейс Хопкинс
Пи Дидди выйдет на свободу раньше срока
Фанат Metallica набил 72 татуировки с группой и попал в Книгу рекордов Гиннесса
ИМИ открыл набор в резиденцию для музыкантов в Переделкине
Алиса Лю выбрала музыку для будущих программ: от Мицки до Чайковского
8 Марта на Тверской площади и старом Арбате женщинам будут дарить цветы
Дэниел Рэдклифф не хочет, чтобы его сын стал актером
Винсент и Клеопатра путешествуют по Египту в финальном трейлере мультика «Коты Эрмитажа-2»
Появился треклист «Arirang» — нового альбома BTS
Шарлотта Рэмплинг и Марк Руффало сыграют в фильме о канонизации папы римского Иоанна Павла II
Элизабет Бэнкс уменьшается до размера игрушки в трейлере «Миниатюрной жены»
Майкл Джексон в исполнении своего племянника на новом кадре байопика «Майкл»
Шеф-редактор «Афиши Daily» обсудит 8 марта женский рэп. Лекция пройдет в Минске
В России впервые использовали цифровой рубль для оплаты штрафа
РЖД выставили на продажу Рижский вокзал в Москве за 4 млрд рублей
На фоне потепления спрос на резиновые сапоги в Москве вырос в 16 раз
Блокировки Роскомнадзора привели к сокращению медиапотребления россиян
«Соседи по комнате» с Наташей Лионн появятся на Netflix 17 апреля
Николь Кидман ради съемок в «Скарпетте» научилась проводить вскрытие тел
Жительница Приморья отправила письмо в бутылке ― через полгода его нашли в Японии
Энн Хэтэуэй не выходила из образа Пенелопы на съемках «Одиссеи» — даже во время 3-дневных перерывов
Наташу Ростову в «Войне и мире» Сарика Андреасяна сыграет Полина Гухман
Харрисон Форд прослезился, получая почетную награду Гильдии киноактеров
Marine Serre выпустила платье-пазл с «Моной Лизой» да Винчи
Журналистка «Афиши Daily» прочитает в Москве лекцию о нишевости
В кинотеатре «Октябрь» пройдет фестиваль актуального научного кино ФАНК

Исследование: человек больше доверяет алгоритмам, чем рекомендациям окружающих

Человек склонен больше доверять алгоритмам, чем рекомендациям других людей, выяснили ученые из Университета Джорджии. Результаты их исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

В эксперименте приняли участие 1500 человек. Их попросили посчитать, сколько людей было на фотографии, и давали подсказки, якобы полученные либо из «алгоритма, обученного на 5000 изображений», либо из «среднего предположения 5000 других людей». Причем объяснения, что это именно за алгоритм, или описания того, какие люди делали оценки, не было.

По мере того, как количество людей на фотографии увеличивалось, подсчет становился все труднее. Выяснилось, что добровольцы с большей вероятностью следовали подсказкам «алгоритма», нежели доверяли себе или предположению других людей.

«Испытуемые даже легче игнорировали неточность советов, помеченных как алгоритмические, по сравнению с такими же неточными советами, помеченными как исходящие от толпы сверстников», — говорится в исследовании.

В прошлом году немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Искусственный интеллект посоветовал не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешил пытать заключенных.

Расскажите друзьям