Ralph Lauren представили официальную форму сборной США для зимних Олимпийских игр 2026 года
Сериал «Платонические отношения» получит третий сезон
Мошенники рассылают вредоносные новогодние открытки в мессенджерах
Синоптик: москвичи не увидят солнце минимум до середины декабря
«Лэндмена» продлили на третий сезон
Общение с чат-ботом способно изменить мнения избирателей
Премьеру нового мультфильма «Симпсоны в кино» перенесли на 2 месяца
В Детройте установили памятник Робокопу
Тимоте Шаламе назвал актеров, которых он считает величайшими
Стала известна дата релиза фильма «Острые козырьки. Бессмертный человек»
Режиссер «Грозового перевала» хочет сделать его новым «Титаником»
Москвичка подала в суд на ветклинику, работники которой смеялись над смертью ее собаки
В Госдуму внесли законопроект о полном госфинансировании отечественных мультфильмов
Лариса Долина пообещала вернуть деньги Полине Лурье за квартиру в полном объеме
Умер актер Кари-Хироюки Тагава, сыгравший Шан Цзуна в экранизации Mortal Kombat
В России утвердили расписание ЕГЭ на 2026 год
В Калининграде стартовал зимний фестиваль Pianissimo
В России планируют ввести перечень запрещенных для детей работ
Актера Джереми О.Харриса из «Эмили в Париже» арестовали в Японии из‑за наркотиков
В Париже в Большом дворце вновь откроется крупнейший крытый каток мира
В Петербурге утвердили проект реставрации бывшего следственного изолятора «Кресты»
Опрос: 55% мужчин хотят на Новый год романтический ужин и секс, а женщины — путешествие и украшения
Джиган, Artik & Asti и Niletto выпустили ремиксы на «Худи». Их посоветовал ИИ-помощник BandLink
Forbes назвал бывшую балерину Луану Лопес Лару самой молодой женщиной-миллиардером в мире
Группа Киану Ривза Dogstar отправится в европейское турне в 2026 году
Лариса Долина согласилась вернуть деньги за злополучную квартиру, но отдавать их хочет поэтапно
Netflix рассказал, как зумеры и миллениалы потребляют контент
«Самокат» выпустил лимитированную коллекцию новогодних игрушек

Исследование: человек больше доверяет алгоритмам, чем рекомендациям окружающих

Человек склонен больше доверять алгоритмам, чем рекомендациям других людей, выяснили ученые из Университета Джорджии. Результаты их исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.

В эксперименте приняли участие 1500 человек. Их попросили посчитать, сколько людей было на фотографии, и давали подсказки, якобы полученные либо из «алгоритма, обученного на 5000 изображений», либо из «среднего предположения 5000 других людей». Причем объяснения, что это именно за алгоритм, или описания того, какие люди делали оценки, не было.

По мере того, как количество людей на фотографии увеличивалось, подсчет становился все труднее. Выяснилось, что добровольцы с большей вероятностью следовали подсказкам «алгоритма», нежели доверяли себе или предположению других людей.

«Испытуемые даже легче игнорировали неточность советов, помеченных как алгоритмические, по сравнению с такими же неточными советами, помеченными как исходящие от толпы сверстников», — говорится в исследовании.

В прошлом году немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Искусственный интеллект посоветовал не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешил пытать заключенных.

Расскажите друзьям