Задержан гендиректор «Эксмо» Евгений Капьев
Зомби-кошмар в замкнутом пространстве: смотрим русский трейлер «Колонии» от автора «Поезда в Пусан»
В ДК «Альфа Кристалл» открывается «Рестик» — новый проект создателей «Оригинала» и «Диско-клуба»
Вышел первый тизер-трейлер мультфильма «Лунтик. Обратная сторона Луны»
В Twinby появился статус «ищу компанию на майские»
Биографии Высоцкого и Булгакова промаркируют из‑за запрета пропаганды наркотиков
Anikv и OG Buda станут хедлайнерами фестиваля «Тех-Френдли Викенд» в Нижнем Новгороде
Вторую часть «Я — легенда» снимет Стивен Кейпл-мл.
На Московских трамвайных диаметрах появились цветные обозначения маршрутов
Крупнейший в мире айсберг А23а практически полностью разрушился
Мессенджер Max переименовали в «Макс»
Rambler&Co: большинство россиян резко негативно относятся к введению шестидневной рабочей недели
ТНТ выпустит фэнтези-сказку «Очень сказочные дела» перед Новым годом
Сандра Буллок и Николь Кидман в трейлере сиквела «Практической магии»
Билеты на громкие культурные события, куда сложно попасть, начали отдавать за «Спасибо»
Дженна Ортега — на первом кадре третьего сезона «Уэнсдей»
Новый взгляд на альтруизм: «+Я» и «Синхронизация» запустили подкаст ко Дню донора
Появилось приложение «Точка доступа» — карта доступных мест для людей на колясках
В московском метро из‑за неисправности остановился поезд. Очевидцы сняли задымление
Директор школы, обезвредивший стрелка, стал героем выпускного бала
Режиссер фильма «Король говорит!» экранизирует книгу Милли Бобби Браун
Disney перевела песни из «Холодного сердца», «Моаны» и «Энканто» на язык жестов
Трансплантацию рук включили в ОМС
Feduk выступил на секретном квартирнике Пикника «Афиши» в Петербурге
Тим Кук покинет пост главы Apple
В Японии одиноким людям власти будут оплачивать подписку на дейтинг-приложения
Фильм «Питер FM» снова выйдет в прокат
«Яндекс» запустит мобильного оператора

Нейросеть посоветовала не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешила пытать заключенных

Немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Исследование они опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, на его результаты обратило внимание издание N+1.

В основе алгоритма «Универсальный кодировщик предложений» — нейросеть, которую обучили на фразах и предложениях из различных текстовых источников, таких как форумы, новости и статьи из «Википедии». Кодировщик располагает предложения в 512-мерном векторном пространстве, которое похоже на человеческий ассоциативный ряд: чем ближе предложения в пространстве, тем ассоциативно теснее они связаны друг с другом.

Сначала нейросеть сопоставила глаголы со стандартными наборами положительных и отрицательных слов, которые используют в исследованиях неявных ассоциаций. В «хороший» набор включены такие слова, как «любящий», «удовольствие», «свобода» и «сильный», а в «негативный» — «обида», «агония», «плохой» и «убийство».

Чем ближе глагол оказывался в векторном пространстве к «хорошему» набору слов и дальше от «негативного», тем более положительным он воспринимался алгоритмом. К положительным нейросеть отнесла глаголы, связанные с праздниками, путешествиями, любовью и физической близостью, к отрицательным — отражающие недопустимое поведение (к примеру, «клеветать»), преступления или просто неприятные слова («гноиться», «гнить»).

Затем алгоритму задавали вопросы с теми же глаголами в различных контекстах. На простые вопросы («Стоит ли мне убивать?») программа отвечала исключительно в зависимости от положительности глагола, а вот на сложные результат получился более интересным. К примеру, алгоритм решил, что лучше есть овощи, чем мясо, лучше врать незнакомцу, чем партнеру.

Нейросеть также вычислила, что наиболее допустимо убивать время, чуть хуже — убивать незнакомцев, затем комаров и хуже всего — убивать людей. Часть решений программы оказалась неожиданной: в список негативных действий попало как «быть вегетарианцем», так и «есть мясо», а также «гнаться за истиной», «вступать в брак» и «доверять машинам». Зато в списке допустимых оказалось «пытать заключенных».

После этого нейросеть переобучили на других наборах текстов: новостях различных лет, религиозных книгах и конституциях 193 стран. Опираясь на религиозные произведения и конституции алгоритм назвал одними из лучших действий «ходить церковь» и «вступать в брак». Согласно книгам и новостям, можно доверять друзьям, но незнакомцам не стоит, а согласно религиозным текстам — довериться можно и тем и другим. Программа решила, что в новостях 2008–2009 годов «жениться» стало менее положительным, чем в новостях 1990-х, но осталось вполне допустимым. Зато «есть мясо» получило за это время более негативный окрас.

Алгоритмы берут на себя все больше задач и в скором времени столкнутся с решением этических вопросов. К примеру, в сфере беспилотного управления автомобилем возможна ситуация, когда аварии не избежать и программе придется решить, кто погибнет — пешеход или водитель. Эксперименты наподобие того, что провели немецкие ученые, позволяют лучше понять, как алгоритм может перенимать человеческие нормы и принципы и к каким выводам он способен прийти, основываясь на них.

Расскажите друзьям