Disney перевел песни из «Холодного сердца», «Моаны» и «Энканто» на язык жестов
Трансплантацию рук включили в ОМС
Feduk выступил на секретном квартирнике Пикника «Афиши» в Петербурге
Тим Кук покинет пост главы Apple
В Японии одиноким людям власти будут оплачивать подписку на дейтинг-приложения
Фильм «Питер FM» снова выйдет в прокат
«Яндекс» запустит мобильного оператора
В Москве пройдет презентация альбома Lay-Far Dance Orchestra «Skybreak»
Екатерина Темнова и Алексей Серебряков в тизере фэнтези-сериала «Малахит»
Сеть кофеен Cofix начала переговоры о продаже российского бизнеса
Райан Рейнолдс намекнул, что его следующее появление в роли Дэдпула вряд ли будет сольным фильмом
Россиянки назвали сандалии с носками самой раздражающей одеждой у мужчин
Крис Пайн появится в «Дневниках принцессы-3»
В фильме A24 по игре Elden Ring сыграют Кит Коннор, Бен Уишоу и Кейли Спэни
Ученые: в ночь на 23 апреля ожидается пик звездопада Лириды
«Антиглянец» выпустил интерактивную игру «Как стать светским человеком»
Создатель The Last of Us планировал третью часть о сообществе людей с иммунитетом
Дэниел Рэдклифф назвал фильмы поттерианы, которые нравятся ему больше всего
Ольга Бузова получила роль в спектакле «Покровские ворота» театра Надежды Бабкиной
В перевыпуск «Мстителей: Финал» перед «Судным днем» добавят новые сцены
Данила Козловский и Полина Гухман играют в теннис в трейлере спортивной драмы «Первая ракетка»
В тульской «Октаве» пройдет фестиваль креативных индустрий «Октава-8. Технологии творчества»
Астронавт «Артемиды-2» снял закат Земли на телефон
Опрос: 75% россиян хотели бы попробовать себя в роли детектива
Павел Дуров сравнил свое уголовное преследование во Франции с орденом Почетного легиона
Три набора LEGO выйдут по мотивам нового «Человека-паука»
«Супер Марио: Галактическое кино» стал самым кассовым фильмом 2026 года
Филолог: слова «аннулировать» и «масштаб» стали самыми сложными в «Тотальном диктанте»

В Москве систему распознавания лиц научат вычислять маршруты преступников и их сообщников

Akishin Vyacheslav/Flickr

Власти Москвы готовы потратить 130 млн рублей на модернизацию системы распознавания лиц, которую используют полицейские. Нейросеть хотят обучить вычислению маршрутов преступников и их сообщников, обратил внимание «Коммерсант».

Из портала госзакупок следует, что деньги направят на разработку подсистемы автоматической регистрации сценариев индексирования видеоинформации (ПАРСИВ). С помощью нее полицейские смогут подключиться к городской системе распознавания лиц для поимки преступников.

Помимо поиска подозреваемых в преступлении и его соучастников полиция сможет отслеживать передвижение преступника и фиксировать, кто часто появлялся рядом с ним и в какое время, а также выявлять людей, которые возвращаются на место преступления.

В ПАРСИВ добавят фильтры по поиску людей: пол, возраст, расовая принадлежность, силуэт, наличие очков, бороды, маски или головного убора.

Тендер предполагает создание мобильных приложений для iOS и Android, с помощью которых силовики смогут подключаться к системе распознавания лиц с планшетов и смартфонов.

С подрядчиком определятся 1 октября, на реализацию отведено 55 дней.

Сейчас московская система распознавания лиц позволяет лишь узнать, где находился человек в определенный момент времени, а анализ его действий собирается вручную и занимает много времени. «Цель создаваемой системы — получить результат за минуты, задав нужные параметры», — прокомментировал эксперт по системам безопасности «Крок» Артем Романов.

«Наличие централизованной базы с большим объемом данных о гражданах делает ее удобной мишенью для злоумышленников», — предупредил старший юрист Digital Rights Center Владимир Ожерельев. Наличие средств защиты информации не гарантирует, что данные граждан не утекут на черный рынок.

Расскажите друзьям