В Голливуде хотят экранизировать эссе Эшли Тисдейл о токсичном мамском чате
Создатель «Рыцаря семи королевств» объяснил туалетную сцену в дебютной серии
Названы авиамаршруты, на которых чаще всего трясло самолеты в 2025 году
Количество ПВЗ в России выросло почти на 45% за год
Астрономы впервые получат видео черной дыры в действии
В Москве для владельцев домашних животных запустили услугу телеветеринарии
В Петербурге выселяют бар «Фогель»
Большинство россиянок не хотят отношений с мужчинами, живущими с родителями
Умер режиссер «Короля Льва» Роджер Аллерс
Во франшизе «Мамма Миа!» хотят вернуть к жизни персонаж Мерил Стрип
Bad Bunny представил трейлер своего шоу на Супербоуле-2026
Софи Тернер узнала о хронических проблемах со спиной при подготовке к роли Лары Крофт
В крещенскую ночь в Москве продлят работу нескольких автобусных маршрутов
Marvel показала новый тизер сериала «Чудо-человек». Премьера — 27 января
Трейлер третьего сезона «Эйфории» побил рекорд HBO
«Сентиментальная ценность» Йоакима Триера стала триумфатором на Европейской кинопремии
Билеты, задержки, дети: что изменится для авиапассажиров с 1 марта
Netflix хочет, чтобы в фильмах «сюжет повторялся в диалогах», потому что зрители смотрят в телефоны
Минпросвещения в 2026 году вернет оценки за поведение. Их будут ставить ученикам всех классов
В мае из Владивостока в Москву отправится первый театральный поезд
Новая часть «Паранормального явления» выйдет летом 2027 года
Синоптик: в этом году весна придет в Москву раньше срока
Джейсон Момоа, Шейлин Вудли и Элайджа Вуд снялись в шоу «Дорожная карта к счастью»
Детям в турецком Герменджике привезли три самосвала со снегом. Его не видели 14 лет
Дженнифер Лоуренс рассказала, что не получила роль в «Однажды… в Голливуде» из‑за внешности
Сергей Собянин надеется, что роверы заменят курьеров
В Саратовской области спасли косулю, которая застряла на льду Волги
Следком Беларуси попросил девушек «постучать» на бывших парней

Нейросеть научили определять фотошоп на изображениях

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом пишет TechCrunch.

Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции Face Aware Liquify в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.

Для обучения нейросети ученые загружали в нее оригинальные снимки и их искаженные в фотошопе версии. Алгоритм смог верно определить обработанные фото в 99% случаев, в то время как люди показали результат близкий к случайному.

Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.

Издание отмечает, что разработка ― один из множества шагов в области цифровой криминалистики. «Мы живем в мире, где все труднее доверять цифровой информации, которую мы потребляем», ― заявил один из разработчиков Adobe Ричард Чжан, добавив, что с нетерпением ждет продолжения исследований.

Ранее ученые из центра искусственного интеллекта Samsung в Москве разработали алгоритм, который способен генерировать поддельные видео на основе одного исходного изображения.

Расскажите друзьям