Блогер вживил ChatGPT в робота и заставил его в себя выстрелить
На ВДНХ заработала почта Деда Мороза
В России на треть выросли продажи художественной литературы
Брендан Фрейзер рассказал, что до сих пор борется с неуверенностью в себе
Джастин Лин снимет экранизацию игры Helldivers
Рождественская атмосфера в новом трейлере второго сезона «Фоллаута»
Скарлетт Йоханссон вновь высказалась в поддержку Вуди Аллена
Герои третьей части «Аватара» готовятся к битве в новом отрывке
Джафар Панахи получил новый срок в Иране. Режиссера обвинили в антигосударственной пропаганде
Хидэо Кодзима озвучил крота в японской версии «Зверополиса-2»
Кристен Стюарт готовится к съемкам нового фильма
Хаски, Петар Мартич и Николай Воронов выступят на зимнем «Фестике»
Китай вводит налог на презервативы и противозачаточные средства
Наум Клейман прогуливается по Петербургу в трейлере документалки «Наум. Предчувствия»
Paramount назвала даты релиза новых фильмов по «Черепашкам-ниндзя» и «Сонику»
Inditex опровергла свое отношение к продаже в России одежды Zara, Bershka и других брендов
В России снизился импорт живых новогодних елок
Две трети россиянок не готовы встречаться с человеком без чувства юмора
Мужчине в Краснодарском крае вместо скумбрии продали рыбу, похожую на ядовитого иглобрюха
Rolling Stone назвал 20 лучших фильмов года
В томском музее нашли шип плавника доисторической акулы
Баста стал самым популярным российским артистом десятилетия по версии «Кион Музыки»
Сотрудники Instagram* вернутся в офис на пять дней в неделю
Samsung представил свой первый складывающийся втрое смартфон Galaxy Z TriFold
Каждый сотый взрослый россиянин живет с ВИЧ
«Лай-фай»: в Екатеринбурге бездомные собаки начали раздавать бесплатный интернет
В Петербурге в ноябре каждый день либо лил дождь, либо шел снег
В России снизилось зарплатное неравенство (но по сравнению с Европой оно все равно велико)

Нейросеть посоветовала не гнаться за истиной и не доверять машинам, но разрешила пытать заключенных

Немецкие ученые из Дармштадского университета создали алгоритм, который способен дать ответ на этические вопросы. Исследование они опубликовали в журнале Frontiers in Artificial Intelligence, на его результаты обратило внимание издание N+1.

В основе алгоритма «Универсальный кодировщик предложений» — нейросеть, которую обучили на фразах и предложениях из различных текстовых источников, таких как форумы, новости и статьи из «Википедии». Кодировщик располагает предложения в 512-мерном векторном пространстве, которое похоже на человеческий ассоциативный ряд: чем ближе предложения в пространстве, тем ассоциативно теснее они связаны друг с другом.

Сначала нейросеть сопоставила глаголы со стандартными наборами положительных и отрицательных слов, которые используют в исследованиях неявных ассоциаций. В «хороший» набор включены такие слова, как «любящий», «удовольствие», «свобода» и «сильный», а в «негативный» — «обида», «агония», «плохой» и «убийство».

Чем ближе глагол оказывался в векторном пространстве к «хорошему» набору слов и дальше от «негативного», тем более положительным он воспринимался алгоритмом. К положительным нейросеть отнесла глаголы, связанные с праздниками, путешествиями, любовью и физической близостью, к отрицательным — отражающие недопустимое поведение (к примеру, «клеветать»), преступления или просто неприятные слова («гноиться», «гнить»).

Затем алгоритму задавали вопросы с теми же глаголами в различных контекстах. На простые вопросы («Стоит ли мне убивать?») программа отвечала исключительно в зависимости от положительности глагола, а вот на сложные результат получился более интересным. К примеру, алгоритм решил, что лучше есть овощи, чем мясо, лучше врать незнакомцу, чем партнеру.

Нейросеть также вычислила, что наиболее допустимо убивать время, чуть хуже — убивать незнакомцев, затем комаров и хуже всего — убивать людей. Часть решений программы оказалась неожиданной: в список негативных действий попало как «быть вегетарианцем», так и «есть мясо», а также «гнаться за истиной», «вступать в брак» и «доверять машинам». Зато в списке допустимых оказалось «пытать заключенных».

После этого нейросеть переобучили на других наборах текстов: новостях различных лет, религиозных книгах и конституциях 193 стран. Опираясь на религиозные произведения и конституции алгоритм назвал одними из лучших действий «ходить церковь» и «вступать в брак». Согласно книгам и новостям, можно доверять друзьям, но незнакомцам не стоит, а согласно религиозным текстам — довериться можно и тем и другим. Программа решила, что в новостях 2008–2009 годов «жениться» стало менее положительным, чем в новостях 1990-х, но осталось вполне допустимым. Зато «есть мясо» получило за это время более негативный окрас.

Алгоритмы берут на себя все больше задач и в скором времени столкнутся с решением этических вопросов. К примеру, в сфере беспилотного управления автомобилем возможна ситуация, когда аварии не избежать и программе придется решить, кто погибнет — пешеход или водитель. Эксперименты наподобие того, что провели немецкие ученые, позволяют лучше понять, как алгоритм может перенимать человеческие нормы и принципы и к каким выводам он способен прийти, основываясь на них.

Расскажите друзьям