Объявлены номинанты «Оскара-2026»
Дочь Михаила Барышникова пробивается в фэшн-бизнес в трейлере комедии «Идиотка» с Камилой Мендес
Розанна Аркетт снимется в драме о взрослении «Северное сияние»
Сыгравшие хоккеистов актеры сериала «Жаркое соперничество» поучаствуют в эстафете олимпийского огня
Российские полярники вырастили арбузы на станции «Восток»
Apple возглавила рейтинг самых дорогих брендов мира
Полина Лурье продолжит судиться с Ларисой Долиной
Battlefield 6 — самая продаваемая игра 2025 года в США
Пилоту, посадившему самолет в поле под Новосибирском, предъявили иск на 118 млн рублей
В Великобритании на аукционе продали два акварельных рисунка Адольфа Гитлера
Сценарий к фильму о Бэтмене напишет Кристина Ходсон, известная по «Хищным птицам»
Лайза Миннелли использовала ИИ для своей первой песни за 13 лет
В НАСА отреагировали на слухи об исчезновении гравитации на Земле летом 2026 года
Уилл Смит признался, что «почти умер» на съемках шоу «Pole to Pole»
Талисманом сборной России на Олимпийских играх станет мишка образца 1980 года
Бесплатные пешеходные экскурсии в Астрахани с 2026 года сделали круглогодичными
Фестиваль каш пройдет в Псковской области
Дастин Хоффман и Лео Вудолл в трейлере триллера «Настройщик»
Джеймс Кэмерон объяснил, почему он переехал из США в Новую Зеландию
Показываем локализованный трейлер «Нюрнберга» — драмы с Расселлом Кроу, которая выходит в прокат РФ
«Теремок» запустит барные форматы
Экранизация книги Ольги Примаченко «К себе нежно» выйдет накануне 8 Марта
Актер, сыгравший молодого Шелдона Купера, поделился радостью от встречи с Билли Айлиш
Москвичам пообещали похолодание и новые снегопады
В Москве и Пекине отпразднуют китайский Новый год и Масленицу
У древнейших позвоночных обнаружили вторую пару глаз
Рейчел МакАдамс и Дилан О’Брайен разводят костер в отрывке из хоррора «На помощь!»
Теннисистка Арина Соболенко стала амбассадором Gucci

Искусственный интеллект научили распознавать замаскированные лица

Shutterstock

Исследователи из Индии и Великобритании научили искусственный интеллект распознавать лица людей, которые частично прикрыты, например, очками или шарфом. Алгоритм способен распознать замаскированного человека в 67% случаев, сообщает Motherboard.

Алгоритм работает на основе сверточной нейронной сети и описывается как «глубокое машинное обучение». По словам разработчиков, система идентифицирует человека с помощью анализа 14 участков на лице, в частности, переносицы, уголков бровей, глаз, губ. Полученные точки сопоставляются, и лицо достраивается автоматически.

Те самые 14 участков

Исследователи тестировали работу алгоритма с помощью баз данных, которые содержали фотографии открытых лиц и людей, замаскированных очками, усами, шляпой или платком. В более половине случаев алгоритм распознал лица верно.

Некоторые считают, что возможности искусственного интеллекта могут быть использованы правоохранительными органами, чтобы распознавать лица в толпе протестующих. Однако создатели отмечают, что в первую очередь создавали алгоритм для помощи в поимке преступников и у них не было цели использовать разработку в политических целях и преследовать инакомыслящих. Кроме того, одной из основных проблем является ограниченная база данных для обучения машинного интеллекта.

О том, как обмануть систему распознавания лиц при помощи макияжа, «Афиша Daily» рассказывала и показывала здесь.

Расскажите друзьям