Queen не выступят на «Гластонбери» из‑за позиции организаторов: «Им нравится убивать барсуков»
Памела Андерсон чувствовала себя неловко, сидя на «Золотом глобусе» рядом с автором «Пэм и Томми»
Москвичи увидят большой парад планет в конце февраля
Дакота Фэннинг сыграет в сериале от автора «Родины»
У Паши Техника 30 января выйдет посмертный альбом в коллаборации со Studmire
«Википедия» назвала самые популярные статьи за все время
Москвича, станцевавшего в метро в ластах, арестовали на четверо суток
В 2025 году россияне совершили рекордные 1,3 млн поездок в Грузию
Умер основатель группы ресторанов Ginza Project Вадим Лапин
В Раменках создадут пространство с зеркальным лабиринтом и садом камней
В Госдуме связали замедление Telegram с недостаточно активным сотрудничеством мессенджера с властями
Продажи минеральной воды в России выросли на 20%
В Москве утвердили список из 41 купели для безопасных крещенских купаний
Безвизовый режим между Россией и Саудовской Аравией заработает весной
Эмилия Кларк получила травму на съемках сериала «Пони» из‑за интенсивных интимных сцен
Спектакль «Солнце Ландау» стал самой популярной постановкой в России в период новогодних праздников
Иван Янковский и Юра Борисов в трейлере «Битвы моторов»
Исследование: 70% студентов совмещают учебу с работой
Гарри Стайлз объявил дату выхода нового альбома
Президент Lucasfilm Кэтлин Кеннеди уходит в отставку
Роберт Дауни-мл. сравнил актерскую игру Тимоте Шаламе в «Марти Великолепном» с двойным затмением
Книги о Высоцком, Бритни Спирс и Цое стали самыми популярными биографиями музыкантов у россиян
По «Финесу и Фербу» выйдет третий полнометражный фильм о путешествиях во времени
По «Фоллауту» снимут реалити-шоу
Ночь с 15 на 16 января в Москве стала самой холодной за две недели
Марго Робби и Джейкоб Элорди рассказывают о работе над «Грозовым перевалом» в новом отрывке
«The Dreadful» с Китом Харингтоном и Софи Тернер выйдет в российский кинопрокат. Смотрим трейлер
Энн Хэтэуэй снимется в криминальном сериале «Fear Not» о маньяке Стивене Морине

«Антирабство» запустило сервис подготовки к собеседованиям на основе нейросети

Российский HR-проект «Антирабство» запустил новый сервис «Формула успешного собеседования» для подготовки к прохождению собеседования при приеме на работу, основанный на работе нейросети. Об этом «Афише Daily» рассказали в пресс-службе.

Соискателю необходимо загрузить на сайт проекта видеопрезентацию, после чего нейросеть выделит сильные и слабые стороны кандидатов, а также посоветует, что необходимо улучшить. Создатели нейросети признаются, что она пока не автоматизирована на 100%, поэтому анализ видеозаписи будут производить и профессиональные кураторы. В их задачу входит сопоставление и обработка данных нейросети и формирование окончательных результатов.

По итогам работы с нейросетью соискатель должен получить отчет о своей презентации, оценку вербальных и невербальных факторов. Система выявляет критические моменты в поведении человека и подсказывает, на чем нужно сделать акцент. Также сервис в процентах рассчитывает вероятность успешного прохождения собеседования.

«Объяснить рекрутеру на самом первом этапе, что именно вы тот самый нужный кандидат, — очень непросто, но критически важно. Мы поможем успешно пройти любые важные переговоры. Все, что нужно для этого сделать, — загрузить видеопрезентацию и дать нейросети проанализировать ее для вас», — объяснила принцип работы сервиса основатель проекта «Антирабство» Алена Владимирская.

Для большей уверенности перед прохождением собеседования «Формула успешного собеседования» предлагает помимо работы с нейросетью провести онлайн-консультации с опытными специалистами-рекрутерами. По сути, она представляет собой тренировочное собеседование с учетом рекомендаций искусственного интеллекта.

Анализ видеорезюме занимает до 24 часов, количество консультаций неограниченно и доступно в удобное для клиента время.

Обе услуги по отдельности стоят 590 рублей, пакет из двух обойдется соискателю в 1000 рублей.

Нейросеть создана «Антирабством» при поддержке компании VisionLabs. В ее основе — математическая модель, способная к обучению и моделированию работы человеческого мозга. Комбинация глубоких нейронных сетей позволяет выявлять паттерны поведения человека и распознавать динамику изменений его мимики и движений.

Материалом для обучения нейросети стали обобщенные результаты прохождения собеседований слушателями «Антирабства», а также результаты опроса 537 HR-специалистов. Профессионалы области указали, какие вербальные и невербальные сигналы от кандидатов могут стать причиной отказа.

Расскажите друзьям